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语言提取AI指南：2024年将非结构化内容转化为AI训练基石

语言提取AI指南：2024年将非结构化内容转化为AI训练基石

Language extraction AI transforms unstructured web content into clean, structured data essential for training AI models and building reliable applications. (语言提取AI将非结构化的网络内容转换为干净、结构化的数据，这对于训练AI模型和构建可靠应用至关重要。)

AI大模型2026/1/21

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谷歌Gemini AI大模型深度解析：架构、性能与应用策略 (Google Gemini AI Models Deep Dive)

谷歌Gemini AI大模型深度解析：架构、性能与应用策略 (Google Gemini AI Models Deep Dive)

Google's Gemini AI family: multimodal models from Ultra to Nano. Architecture & implementation guide for tech pros. (谷歌Gemini AI系列：从Ultra到Nano的多模态模型。面向技术专家的架构与实施指南。)

Gemini2026/1/20

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开放获取数学教科书指南：2024年数字革命重塑学术出版

开放获取数学教科书指南：2024年数字革命重塑学术出版

Open-access math textbooks reduce costs via digital distribution, enabling pedagogical innovation and institutional adoption. (开放获取数学教材通过数字分发降低成本，支持教学创新和机构采用。)

AI大模型2026/1/19

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Gemini Pro 1.5技术解析：谷歌多模态AI的百万令牌突破

Gemini Pro 1.5技术解析：谷歌多模态AI的百万令牌突破

Gemini Pro 1.5: 百万级上下文，原生视频处理，技术领先。 (Gemini Pro 1.5: 百万级上下文窗口，原生视频处理能力，技术领先。)

Gemini2026/1/19

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llms.txt：大语言模型专属文档格式，开启AI编程新范式

llms.txt：大语言模型专属文档格式，开启AI编程新范式

llms.txt是专为大型语言模型设计的文档格式，让AI能直接访问编程文档和API信息。本文详细介绍llms.txt与llms-full.txt的区别、在LangChain生态系统中的实现方式，以及如何通过MCP服务器在IDE中高效使用这一创新格式。

LLMS2026/1/16

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llms.txt 2025完全指南：AI内容控制与SEO优化策略

llms.txt 2025完全指南：AI内容控制与SEO优化策略

llms.txt是AI时代的网站内容控制新标准，相当于AI版的robots.txt。本文全面介绍了llms.txt的定义、起源、重要性、工作原理、创建方法和最佳实践，帮助网站所有者在AI时代有效控制内容使用。

LLMS2026/1/14

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大型语言模型（LLMs）技术原理与实战应用指南

大型语言模型（LLMs）技术原理与实战应用指南

本文全面解析大型语言模型的技术原理、发展历程和最新应用，详细介绍ChatGPT、ChatGLM、LLaMA、ChatYuan等主流项目的特性与资源，为开发者提供实用的学习指南和实战参考。

LLMS2026/1/13

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DeepSeek开源大模型家族全解析：2024年AI开发指南

DeepSeek开源大模型家族全解析：2024年AI开发指南

DeepSeek官网全面展示了其先进的AI模型家族，包括V3.1混合架构模型、V3语言模型、Prover-V2推理模型等6大核心产品。这些模型在参数规模、推理能力、多模态处理等方面表现卓越，部分采用MIT开源许可，为开发者和企业提供强大的AI解决方案。

DeepSeek2026/1/11

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揭秘 /llms.txt：为大型语言模型量身定制的网站导航文件

本文介绍了 /llms.txt 文件，这是一种为大型语言模型（LLMs）设计的网站导航文件。它采用Markdown格式，提供简洁、结构化的信息，帮助LLMs高效理解和访问网站内容，尤其适用于开发文档、API参考等场景。

LLMS2026/1/9

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